Análisis predictivo
Modelos de series temporales para prever demanda, rotación de inventario o fallos mecánicos. Trabajamos con datos desde 12 meses de histórico. El resultado típico: reducción de stock muerto entre un 15 % y un 30 % en el primer trimestre tras la implantación.